Verkauf & Marketing
Ausverkauf verhindert, Retouren optimiert
Stadtbäckerei Junge in Lübeck arbeitet erfolgreich mit einem Absatzprognosesystem

Mitttels eines Absatzprognosesystems kann ein frühzeitiger Ausverkauf verhindert und die Zahl der Retouren optimiert werden.
Die Kunst ist es, möglichst genaue Stückzahlen vorzubereiten, damit einerseits die Nachfrage befriedigt wird, andererseits nicht am Bedarf vorbei produziert wird. Bäckereien verkaufen Frische und die Ware, die nach Geschäftsschluss noch im Verkaufstresen liegt, belastet im vollem Umfang den Ertrag.
Das Absatzprognosesystem unterstützt die tägliche Disposition und erstellt optimale Verkaufsprognosen für die Produkte pro Verkaufsfiliale. Ausverkäufe gehören der Vergangenheit an, das heißt die Bäckereifilialen sind bis Geschäftsschluss mit den optimalen Produktmengen ausgestattet.
In der Praxis trauen sich die Verkäufer in den Filialen häufig nicht, kostenintensive, aber auch umsatzsteigernde Produkte bis zum Abend vorrätig zu haben, da diese Retouren den Ertrag besonders belasten. Diese Entscheidung trifft zukünftig das System. Dadurch steigern sich die Erträge durch erhöhte Umsätze, zudem reduziert das System die Retouren auf die gewünschten Sollgrößen.
Aktuelle Daten werden
automatisch gepflegt
Die Mitarbeiter in den Filialen und die Verkaufsleiter können sich auf ihre Kernaufgaben konzentrieren, denn die Wetterdaten, die lokalen Ereignisse und Kalenderdaten werden automatisch gepflegt und außergewöhnliche Abweichungen automatisch von dem System geglättet.
Überkapazitäten in der einen Filiale müssen nicht mehr kostenintensiv zur
nächsten von Ausverkäufen bedrohten Filialen transportiert werden, da alle Filialen über optimale Produktmengen verfügen. Die Produktion wird bedarfsorientiert gesteuert, so dass unerwünschte Überkapazitäten nicht mehr
über Sonderaktionen in den einzelnen Filialen verkauft werden müssen.
Wetter, Ferien, Feiertage und
lokale Ereignisse berücksichtigt
Prognosemethoden greifen im Regelfall auf Zeitreihen der Vergangenheit zurück, um den künftigen Bedarf zu ermitteln. Die Vorgehensweise ist mit einer Reihe von Problemen behaftet. Viele Artikel zeichnen sich dadurch aus, dass deren Nachfrage saisonalen Schwankungen unterliegt. Erschwerend kommt hinzu, dass der Beginn einer Saison von weiteren Einflussfaktoren wie dem Wetter abhängig ist, so dass eine einfache Übertragung eines Nachfragmusters aus dem Vorjahr nicht möglich ist.
Einen nicht zu unterschätzenden Einfluss auf das Nachfrageverhalten üben Ferien, Feiertage und lokale Ereignisse aus. Die Nachfrage wird darüber hinaus von der aktuellen Ausgestaltung der absatzpolitischen Instrumente, insbesondere der Preis- und Kommunikationspolitik, beeinflusst. Weitere Einflüsse wie die konjunkturelle Lage sind zu berücksichtigen.
Im Rahmen eines Referenzprojektes konnten für eine Großbäckerei in Norddeutschland (Konditorei Junge GmbH & Co. KG) die entscheidenden Faktoren für den täglichen Verkauf der Frischwaren in den einzelnen Filialen exploriert und ein an die vorhandene IT-Umgebung angepasstes Absatzprognosetool Consideo Forecast entwickelt werden, das mit minimalem Pflegeaufwand optimale Verkaufs- und Absatzprognosen für die einzelnen Warengruppen und Einzelartikel erstellt.
Mit jedem Kassensystem und
jeder Datenbank kompatibel
Das Absatzprognosetool ist grundsätzlich mit jedem Kassensystem und jeder Datenbank kompatibel. Denn es ist wichtig, dass es in eine vorhandene IT-Landschaft integriert werden kann.
Das System beinhaltet hoch innovative und sehr wirkungsvolle Algorithmen, die über einen längeren Zeitraum in ausgewählten Bäckerei-Filialen erfolgreich erprobt wurden. Die Testphase ergab, dass die Prognosegenauigkeit im Vergleich zu den bestehenden marktführenden Systemen extrem hoch war. Über einen längeren Zeitraum konnte eine 5-prozentige Soll- Ist-Abweichung bezogen auf die Warengruppen erreicht werden.
Über die Testphase in den Filialen sagt Tobias Schulz, Verkaufsleiter bei der Stadtbäckerei Junge: „Mit den Testergebnissen sind wir sehr zufrieden. Das System wird nun schrittweise in weiteren Filialen eingeführt.“
Weitere Informationen
Tel. (0451) 3909145 oder unter
neumann@consideo.de
www.consideo.de
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